一种草图识别方法

本发明公开了一种草图识别方法。该方法包括以下步骤：获取草图原始数据，将草图原始数据转换为草图序列数据，去除草图序列数据中的重复点和孤立节点，获取草图序列优化数据；采用顶点距离最大化采样法对草图序列优化数据进行采样，并对采样后的草图序列优化数据进行归一化，获取草图序列标准数据；根据草图序列标准数据，构建具有时序结构的草图数据；构件草图识别模型，根据具有时序结构的草图数据和草图识别模型获取草图识别结果。本发明在构建草图的图结构时引入时序信息并由GNNs直接处理，因而无需传统神经网络模型的参与，降低了模型的规模和计算开销，并提高了后续草图识别的准确性。