一种基于神经网络的区域项目费用分析预测方法及系统

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一种基于神经网络的区域项目费用分析预测方法及系统
申请号:CN202411931081
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119990397A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的区域费用分析预测方法及系统,所述方法包括如下步骤:构建神经网络模型;从包括历史费用数据信息库中,提取数据作为模型输入层作为自变量构建神经网络模型,同时设定输出层因变量;历史费用数据信息库包括区域经济情况部分、消费水平部分、市场需求变化部分、竞争对手动态变量部分;训练构建的神经网络模型,将数据划分为训练集与测试集,并通过训练集进行模型训练获取所需的神经网络模型;基于构建的神经网络模型进行实时费用的分析预测。本发明可以快速的实现分析和预测区域项目费用,更好的协助管理者进行有效的预算规划与控制。
技术关键词
分析预测方法 神经网络模型 数据存储模块 动态数据分析 服务费 多层感知器 数据获取模块 训练集 算法 非线性 数据模块 变量 新产品 可读存储介质 项目 收入
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