摘要
本发明涉及竹材性能分析技术领域,公开了一种薄壁细胞识别分析方法及其装置,包括如下步骤:数据集的制备;薄壁细胞的识别模型;模型推断;形态学函数的结果矫正。本发明提出的薄壁细胞识别装置结合了数字图像分析的自动化优势和神经网络模型的高精度识别能力;与传统方法相比,本发明大幅提升了分析的精确度和细节分辨率,能够精准提供薄壁细胞尺寸、形状、面积占比和分布等指标。更重要的是,本装置减少了人为误差,提供了高度的结果可重复性,同时简化了操作步骤,减小了对操作者技能的要求,并降低了成本。
技术关键词
分析方法
图像分割模型
维管束
细胞识别装置
运算装置
性能分析技术
数据
竹材
图片
样本
背景图
显示装置
神经网络模型
分析装置
封闭结构
算法
矫正
蜂窝状
滤波
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关键词
神经网络模型