一种基于人工智能的探店数据分析方法、系统、设备及存储介质

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一种基于人工智能的探店数据分析方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510469047
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120494910A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的探店数据分析方法、系统、设备及存储介质,涉及数据分析技术领域,包括以下步骤:S1、构建三元组数据、S2、筛选店铺节点、S3、确定兴趣向量和S4、推送店铺信息。本发明通过爬虫工具获取餐饮数据并构建三元组,可实现数据结构化存储,便于后续多维度统计分析以及智能推荐,从而提升数据的利用价值,并且筛选出每位用户对应的高分店铺存入兴趣集中,根据兴趣集中店铺节点的特征向量生成用户兴趣向量,提高推荐精准度,从而挖掘用户潜在偏好,同时结合用户交易记录分析出用户使用向量,将兴趣向量与使用向量结合,来对用户未亲自前往的餐饮店铺进行推荐,进一步增加用户在探店过程中的体验感。
技术关键词
店铺 节点 数据分析方法 兴趣 三元组 餐饮 数据分析系统 变量 融合算法 爬虫 序列 数据分析技术 可读存储介质 存储计算机程序 生成用户 平台 电子设备
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