摘要
本发明公开了一种基于人工智能的探店数据分析方法、系统、设备及存储介质,涉及数据分析技术领域,包括以下步骤:S1、构建三元组数据、S2、筛选店铺节点、S3、确定兴趣向量和S4、推送店铺信息。本发明通过爬虫工具获取餐饮数据并构建三元组,可实现数据结构化存储,便于后续多维度统计分析以及智能推荐,从而提升数据的利用价值,并且筛选出每位用户对应的高分店铺存入兴趣集中,根据兴趣集中店铺节点的特征向量生成用户兴趣向量,提高推荐精准度,从而挖掘用户潜在偏好,同时结合用户交易记录分析出用户使用向量,将兴趣向量与使用向量结合,来对用户未亲自前往的餐饮店铺进行推荐,进一步增加用户在探店过程中的体验感。
技术关键词
店铺
节点
数据分析方法
兴趣
三元组
餐饮
数据分析系统
变量
融合算法
爬虫
序列
数据分析技术
可读存储介质
存储计算机程序
生成用户
平台
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
数据
个性化商品
推送方法
子模块
上下文感知推荐
深度神经网络模型
资源分配
节点
滑动时间窗口
指标
参数测量仪
主节点
采样方法
短路
计算机可执行指令
风险评估方法
对象
求交算法
执行空间查询
电子围栏