基于双模感知的YARN集群节点资源动态调整方法

本发明提供基于双模感知的YARN集群节点资源动态调整方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括通过采集系统指标数据和应用程序指标数据，分别构建两个深度神经网络模型进行融合评估，计算资源动态调整系数，采用滑动时间窗口机制实时更新节点资源，并利用遗传算法构建多维度资源分配优化模型实现最优资源分配。本发明可以提高集群资源利用率，降低资源竞争，实现节点资源的智能化动态调整。