摘要
本发明公开了扳机击发时刻的分析方法,涉及射击分析技术领域,包括S1、获取枪声数据;S2、分析枪声数据的第一特征指标和第二特征指标;S3、获得分类模型;S4、实时采集射击训练数据;S5、分割射击训练数据,获得目标片段和目标片段的发生时刻;S6、对目标片段进行分析处理,获得Mel频率倒谱系数MFCC;S7、利用分类模型判断是否目标片段为枪声,若是,则输出目标片段的发生时刻;声音实时分割采集,减少一些接近静音的声音信息,提升系统反应速度,获取声音片段起始点可以获得更精准的枪声激发时刻,提升检测精度;通过对持续时间的筛选减少干扰提升反应速度,经过转化为频率倒谱系数MFCC然后输入分类模型进行枪声分析,获得更准确的判定结果。
技术关键词
分析方法
扳机
构建卷积神经网络
傅里叶变换处理
指标
频率
数据
声谱
提升系统
包络
精度
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