有限样本下的风电机组轴承剩余使用寿命在线预测方法

本发明公开了一种有限样本下的风电机组轴承剩余使用寿命在线预测方法，属于轴承寿命预测技术领域，包括以下步骤：S1：采集风电轴承振动数据，根据预设的采样间隔将数据分段处理，获得分段后的振动信号序列；S2：提取步骤S1的健康指标HI，并设计线性可靠性指标对轴承退化趋势进行校正，形成反映轴承退化状态的指标体系，然后通过线性插值方法获取映射健康指标MHI，并对映射后的健康指标进行归一化处理；S3：构建集成自适应元学习AML策略的Informer网络模型；S4：利用目标域历史数据对步骤S3中的预训练模型进行微调；S5：目标域实时数据输入经过步骤S4微调后的预测模型，根据设定的故障阈值，实现风电轴承剩余使用寿命的在线实时预测，本发明能够解决风力发电机轴承在线RUL预测过程中样本有限的问题，且可有效提高预测效率和精度。