摘要
本发明涉及电流传感器测量数据动态修正与智能补偿的技术领域,公开了一种用于电流传感器的自适应数据补偿方法,通过实时采集原始输出信号及环境参数,识别温度漂移、非线性误差、电磁耦合误差等多维误差源,建立影响因子模型,融合各误差源的方向性判断与加权机制实现动态补偿,并引入长短期记忆网络结构进行在线学习与模型参数更新,从而有效解决现有技术中存在的环境适应性差、补偿精度有限、模型更新滞后的问题。
技术关键词
数据补偿方法
电流传感器
非线性误差
补偿值
耦合误差
漂移误差
分段线性插值方法
误差系数
频域分析方法
电磁干扰信号
长短期记忆网络
因子
模型更新
动态
网络结构
参数
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