摘要
本发明提供了一种PLC控制柜的自适应智能控制方法及系统,包括以下步骤:获取系统实时数据和历史数据并进行预处理。本发明通过借助边缘计算架构,减轻了PLC主控单元计算负担,提升实时数据处理和控制决策优化能力,增强系统对复杂环境的适应性;采用深度强化学习策略,依据实时和历史数据动态调整控制策略,保障控制精度与系统稳定性;运用LSTM和CNN相结合的方式,提前识别并预警潜在故障,提高系统可靠性;通过基于优先级调度和负载均衡的任务管理,高效分配资源,避免计算瓶颈和任务冲突,提升工作效率;突破了传统技术瓶颈,利用前沿技术提升智能化和自适应能力,能在复杂生产环境稳定运行,具有显著创新性、实用性,市场应用前景广阔。
技术关键词
PLC控制柜
智能控制方法
实时数据
动态负载均衡技术
优先级调度算法
深度强化学习
模糊控制规则
长短期记忆网络
优化控制策略
智能控制系统
隶属度函数
负载电流传感器
高效分配资源
决策
模糊规则
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任务调度
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