胶管生产线监控方法及系统

本发明涉及工业自动化与智能制造技术领域，尤其涉及胶管生产线监控方法及系统，其方法通过采集生产线的多模态生产数据并进行预处理，利用动态孪生模型生成虚拟生产线模型并与实际数据进行对比，生成虚实差异数据；基于分类算法和规则匹配结构，对虚实差异数据进行异常检测，并优化异常检测模型的参数；利用优化后的模型生成异常趋势预测数据，根据预测数据提出系统修正建议；通过闭环反馈机制动态调整设备运行参数。本发明通过创新的动态孪生建模、深度学习优化及闭环控制技术，实现了对生产线的实时监控和智能化调整，有效提升了生产效率和产品质量。