异常治理方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种异常治理方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：根据数据维度将异常数据划分为多维度异常数据，通过各维度异常决策模型根据多维度异常数据确定目标异常类型；根据异常类型和数据标签类型确定目标异常场景；根据目标异常场景对当前系统进行异常治理；通过上述方式，将异常数据划分为多维度异常数据，然后利用相同的模型结构训练的各维度异常决策模型确定目标异常类型，能够减少模型使用的种类，降低训练难度，利用目标异常场景对当前系统进行异常治理，从而能够有效提高异常治理的效率和准确率，为业务系统提供更加全面、有效以及可持续的保障，以及综合性地提高运维效率，降低运维负担。