一种交通风险因素评估方法、装置、电子设备和存储介质

本发明公开了一种交通风险因素评估方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：从历史交通数据中获取初始数据，初始数据包括事故道路的特征数据以及造成交通风险的实际风险因素类别；对初始数据进行异常数据筛选及归一化处理，得到样本数据；利用深度学习算法构建特征学习模型；以样本数据为输入、对特征学习模型进行训练，得到风险评估模型；采用深度学习算法构建特征学习模型，结合历史样本数据训练出能够识别不同风险特征的机器学习模型，从而能快速、准确对不同路口路段的交通风险因素类别进行评估分析，能够针对性指导实际道路的事故风险预防工作的开展，及时预防和控制交通风险。