一种基于人工智能的尿酸控制方法

本发明公开了一种基于人工智能的尿酸控制方法。该方法包括：进行数据收集；风险评估模型训练；模型优化；模型评估和验证；个性化建议生成；智能穿戴设备辅助；持续跟踪与反馈。利用多因素逻辑回归模型拟合训练集数据，构建高尿酸风险评估模型。通过对数损失函数结合梯度下降算法对多因素逻辑回归模型参数进行优化，以构建参数优化后的回归模型，提高模型的预测准确性。