一种基于生理参数的多源数据融合人因安全性评价方法

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一种基于生理参数的多源数据融合人因安全性评价方法
申请号:CN202510722544
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120782242A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
一种基于生理参数的多源数据融合人因安全性评价方法,包括:列出任务的基本单元并分析其场景,筛选得到人机交互高风险场景;对每个人机交互高风险场景建立事件链模型;针对事件链模型中的每个中间事件开展故障模式分析,建立相应的故障树;计算故障树中机械故障概率和人因故障概率;计算人因故障概率时,对每个人因故障底事件采用基于生理参数的多源数据融合方法计算人因故障底事件的概率;综合机械故障概率和人因故障概率,计算所对应中间事件的理论发生概率;针对事件链模型中的每个中间事件开展人机交互试验,多次试验统计后得到该中间事件的试验成败概率;采用贝叶斯方法得到修正后的人因故障概率作为人因安全性评价结果。
技术关键词
安全性评价方法 数据融合方法 生理 机器运行数据 贝叶斯方法 高风险 参数 场景 因子 故障树模型 贝叶斯模型 多层体系 差值方法 手眼协调 支持向量机 后验概率 决策 基础
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