摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的智慧养老数据系统及数据处理方法,包括:根据完整步态周期序列中每个完整步态周期的左右脚驱动指数差异与制动指数差异,结合不同完整步态周期的时长差异,确定每个完整步态周期对应的用户步幅变异系数,再结合心率数据时序序列,确定多源数据之间的时延补偿系数,用以从心率数据时序序列中划分出心率数据时序关联序列段,根据心率数据时序关联序列段与完整步态周期的对应的用户步幅变异系数的相关性,确定用户当前的个体异常检测指标,用以判断是否进行干预。本发明能够在用户出现突发健康状况时,保障预警的及时性和干预的精准性,为老年人提供更可靠的安全保障。
技术关键词
智慧养老
周期
数据处理方法
序列
心率
时序
大数据
指数
DTW算法
时延
指标
傅里叶变换算法
生理
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因子
偏差
数据处理技术
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