摘要
本发明公开了一种用于并网数据精度的提升方法,涉及智能电网数据处理技术领域,包括,采集并网数据,对并网数据进行预处理;利用时变小波变换将预处理后的并网数据分解为高频数据和低频数据;通过VMD将高频数据分解为模态分量和残差分量,去除含有高频噪声的模态分量并保留残差分量;利用LSTM预测低频数据的未来变化幅度,根据预测结果对低频数据进行误差校正;将去噪后的高频数据与误差校正后的低频数据,通过信号重构算法进行融合,生成高精度并网数据。本发明通过利用时变小波变换将预处理后的并网数据分解为高频和低频数据,本发明实现了对非平稳信号的精细分层,确保了动态信息的保留,并为后续处理提供了高质量的数据基础。
技术关键词
误差校正
频谱特征
重构算法
集中度
滑动窗口
表达式
精度
频率
噪声分量
插值法
周期性
数据处理技术
统计方法
非线性
智能电网
密度
功率因数
有功功率
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交叉注意力机制
分子
多层感知机
神经网络模型
序列
短期预测方法
历史风速数据
神经网络模型
神经网络组合模型
误差修正方法
生成报告
智能体交互
报告生成方法
生成智能
文本
图像缺陷检测
融合方法
钢板表面缺陷
钢板缺陷检测
坐标
因子
滑动窗口
里程计
多源信息融合
移动机器人定位