摘要
本发明公开了一种多源信息融合的移动机器人定位方法及系统,属于机器人定位技术领域。该方法包括:实时采集UWB锚点的接收信号强度RSS和测距值,计算滑动窗口内RSS差值序列和测距差值序列的方差,通过Z‑score归一化处理得到NLOS识别指标,判定当前测距是否为NLOS信号;将判定为NLOS的测距数据直接舍弃;构建多源传感器因子;移除与所述多边测量因子相关联的历史UWB测距因子及对应时间内的其他因子,并将所述多边测量因子与当前传感器因子共同添加至因子图框架;基于滑动窗口对历史状态进行边缘化处理,将边缘化信息转化为先验因子,结合当前窗口内的全局损失函数进行优化解算;输出优化后的移动机器人定位轨迹。
技术关键词
因子
滑动窗口
里程计
多源信息融合
移动机器人定位
SVM分类器
里程表
机器人定位技术
序列
传感器
误差模型
数据
轨迹
方程
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因子
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