一种基于大语言模型的电商需求分析方法

本发明提供了一种基于大语言模型的电商需求分析方法和系统，通过分析用户生成内容(UGC)来优化产品特性和市场策略。该方法包括：首先，从电商平台采集商品评论和用户问答等UGC数据。然后，利用大语言模型对这些数据进行深度分析，提取产品属性和情感信息，并转化为结构化数据。接着，生成市场层面的双重重要度矩阵，评估产品属性在购买决策和购买后满意度影响的重要性。进一步，针对商家产品，计算属性的实际表现值，生成产品层面的双重重要度‑表现矩阵，以识别优化需求。最终，通过可视化展示分析结果，并生成报告，为商家提供市场洞察和决策支持。该方法帮助商家精准定位产品优化方向，提升市场竞争力。