基于改进VMD和Stacking集成学习的光伏功率预测方法、存储介质和设备

本发明公开了一种基于改进VMD和Stacking集成学习的光伏功率预测方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：S1、采集原始气象数据进行插值和相关性筛选的预处理，得到预处理数据；S2、用改进VMD对预处理数据进行分解，对分解后的数据采用核主成分分析法进行降维得到气象特征数据；改进VMD动态更新惩罚因子和模态总数；S3、将气象特征数据用于训练改进Stacking集成学习模型，改进Stacking集成学习模型设有用于自主调节多个基学习器权重的目标函数，以Stacking集成学习模型的输出结果作为预测结果；本装置能有效提取出数据中特征信息并充分利用基学习器的多样性提供更准确预测结果。