大跨桁架钢结构智能挠度监测和全场力学响应评估方法

本发明公开了一种大跨桁架钢结构智能挠度监测与全场力学响应评估的方法。提出了大跨桁架钢结构智能挠度监测深度学习框架，能够实现对大跨桁架钢结构节点的自动识别和目标匹配。另外，开发基于图神经网络GNN的代理模型，能够迅速将现场有限节点的监测位移数据转化为结构的全场位移和应变信息。通过将GNN代理模型生成的全场位移和应变数据与预设的规范或用户自定义的预警限值进行对比，能够为施工提供实时指导，并在必要时触发危险预警。本发明相较于传统的接触式监测手段，能够实现对大跨桁架钢结构多个关键节点的智能识别与非接触式挠度监测，同时在力学响应监测的便捷性、数据准确性和可靠性上均得到了显著提升。