一种以太坊钓鱼诈骗账户动态检测方法、设备和介质

本发明涉及一种以太坊钓鱼诈骗账户动态检测方法、设备和介质，包括以下步骤：实时获取以太坊区块链数据，包括账户标签和交易记录，构建平衡数据集；生成交易时间序列并通过动态检测策略定期更新，通过基于K‑近邻算法的自适应全局信息超图构建方法生成超图序列，基于K‑近邻算法的自适应全局信息超图构建方法中，根据基于全局信息动态调整的K值计算每两个账户之间边的权重，进而生成高维图结构；将超图序列输入钓鱼诈骗账户检测框架，获得检测结果，钓鱼诈骗账户检测框架包括依次相连的超图卷积神经网络、双向长短期记忆网络、注意力机制和前馈神经网络。与现有技术相比，本发明可以提升检测的准确性和实时性。