一种结合大模型对两轮电动车充电桩健康度进行评估预测的方法、装置及介质

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一种结合大模型对两轮电动车充电桩健康度进行评估预测的方法、装置及介质
申请号:CN202411371528
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119338113A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电动车充电桩领域,具体是一种结合大模型对两轮电动车充电桩健康度进行评估预测的方法、装置及介质。采集多维度的与两轮电动车充电桩健康相关的数据,对数据进行预处理和特征提取,提取出与健康状态密切相关的特征,然后进行健康度评估预测。因为采集了多维度的信息,所以能解决现有技术评估内容单一的问题,同时对不同维度的数据分别进行特征提取,然后再进行残差连接,特征提取采用了数据转换,避免优化过程中因网络过深而产生潜在的梯度小的问题。本发明结合两轮电动车充电桩健康度预测大模型对充电桩健康度进行评估预测,能够有针对性对充电桩进行巡检和维护,降低两轮电动车充电桩运营维护费用,增加设备的使用寿命。
技术关键词
两轮电动车 Softmax函数 数据特征提取 构建预测模型 微调方法 程序 指令 参数 网络 文本 标签 处理器 电车 序列 介质 变量 存储器 指标 功率
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