一种医学图像分割的相似度记忆先验网络分割方法及系统

本发明提供了一种医学图像分割的相似度记忆先验网络分割方法及系统，具体涉及图像处理技术领域。一种医学图像分割的相似度记忆先验网络分割方法，包括以下步骤：(1)通过第一级编码器和第二级编码器完成特征提取，从医学图像中提取关键特征；(2)通过网络融合第一级编码器和第二级编码器对应的阶段特征，将其传递给跳跃连接和解码器；(3)在跳跃连接中，使用通道注意和空间注意融合第一级编码器、第二级编码器的相应特征；(4)解码使用DMW‑LA提取深层语义信息。本发明的有益效果在于：可高效地捕捉和利用医学图像中的关键信息，进而在分割任务中达到更高的准确性与鲁棒性，以提升特征间的全局关联性和内部一致性，从而增强网络的表示能力。