一种基于模式识别的压力异常检测方法及系统

本发明涉及压力检测技术领域，公开了一种基于模式识别的压力异常检测方法及系统，其中一种基于模式识别的压力异常检测方法，包括以下步骤：条件生成对抗网络建模，通过条件生成对抗网络学习正常压力序列的生成模型；自监督对比学习特征提取，利用对比学习原理构建无需标签数据的特征表示学习框架；粒度互信息最大化表示学习，学习不同时间粒度下的压力序列表示；异常检测融合决策，将获取的检测结果进行集成以实现异常检测；通过条件生成对抗网络和注意力机制，提高了对上下文相关异常的敏感度；采用自监督对比学习策略，减少了对标记数据的依赖，使模型能够在数据标签稀缺的条件下仍保持性能。