摘要
本申请提供一种欺骗攻击下的分布式系统安全控制方法及系统,所述方法包括:建立受到欺骗攻击的分布式系统的数学模型;根据系统模型设计基于神经网络的分布式状态观测器;通过求解两组线性矩阵不等式分别获得神经网络更新的学习率和状态观测器的增益;根据系统每个节点的状态观测器的输出获得系统状态的估计;建立演员‑评论家网络并基于系统状态估计数据训练网络获得最优控制策略。本申请提出的控制方法能够在控制器到执行器的通信网络受欺骗攻击的情况下,有效缓解攻击对系统性能的影响,并最终使系统稳定。
技术关键词
分布式系统
状态观测器
安全控制方法
数学模型
数据训练神经网络
求解线性矩阵
节点
系统状态估计
非线性
策略
序列
估计误差
噪声
通信网络
执行器
控制系统
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参数
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