摘要
本发明公开了一种海上风电设备的预防性诊断维护系统及方法,涉及海上风电机组维护技术领域,包括数据输入模块、维护判断模块、预警维护模块、智能故障诊断模块和运维管理模块,所述数据输入模块用于输入海上风电设备每个部件的实时状态数据,所述运维管理模块控制整个预防性诊断维护系统的运行和管理。本发明通过采用数据融合算法将来自不同监测手段的信息进行融合处理,融合处理提取出更丰富的设备状态特征,在数据采集过程中对采集到的数据进行预处理提高数据的准确性和可靠性,利用不同监测手段之间的互补性,提高损伤识别的准确性和可靠性,使诊断维护系统高效、精确地识别出风机结构或设备的损伤位置和损伤程度。
技术关键词
海上风电设备
数据输入模块
智能故障诊断
机器学习算法
数据处理单元
数据融合算法
数据采集单元
计划
预警模型
海上风电机组
精确地识别
风机结构
运维
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