摘要
本发明公开了一种轻瓦斯气体的实时监测其方法,涉及变压器油箱故障检测与诊断领域,包括利用采样探针按照预设的时间间隔采集轻瓦斯气体样本数据至数据处理中心;数据处理中心对轻瓦斯气体样本数据进行预处理;数据处理中心对基于深度学习模型的故障诊断算法对采集的轻瓦斯气体样本数据进行分析;响应于对轻瓦斯气体样本的分析,根据分析结果发出预警信号和提供故障诊断报告。通过通过对基于深度学习模型的故障诊断算法对采集的轻瓦斯气体样本数据进行分析,并根据分析结果发出预警信号和提供故障诊断报告,从而对轻瓦斯气体进行实时监测,并根据监测结果做出早期预警和精准判断。
技术关键词
实时监测方法
数据处理中心
深度学习模型
气体
变压器油箱
样本
故障诊断算法
实时监测装置
控制中心
探针
机器学习算法
参数
信号
报告
故障检测
数学模型
动态
速率
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实时监测方法
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