摘要
本发明属于烟丝检测技术领域,具体涉及一种二维流化床烟丝的速度与浓度检测方法,对采集的图像数据进行标注构建数据集,对烟丝的位置进行相似度匹配,再根据两帧烟丝之间的位移速度,对速度动量进行更新迭代,完成对烟丝的检测,再根据同一标号下的烟丝位置信息,结合采集帧率计算烟丝运动的速度,再对视角范围从横向和纵向划分若干区域,对区域内烟丝进行识别、梯度分类,然后计算烟丝浓度分布。本发明的烟丝浓度与速度检测方法,通过对烟丝的定位与速度检测来控制丝梗分离的流化速度,使进入后续工段的烟丝含梗率更低,造碎更少,保证产品质量。
技术关键词
浓度检测方法
深度学习模型
图像
工业CCD相机
速度检测方法
保存烟丝
颗粒数
流化床装置
卡尔曼滤波器
标注工具
标记
视角
数据
运动
尺寸
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