摘要
本发明公开了一种齿轮箱故障诊断方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括步骤:采集齿轮箱不同方向上连续一段时间的振动信号,并对采集的所述振动信号进行统计处理,得到诊断特征数据集;利用所述诊断特征数据集对自动机器学习进行训练,得到最优故障诊断模型,并利用所述最优故障诊断模型进行齿轮箱的故障诊断。本申请能够构建最优诊断模型,避免过于依赖经验,并且利用构建的模型,提升齿轮箱故障诊断的准确度,有效避免设备损耗,同时也避免了安全事故的发生。
技术关键词
故障诊断模型
诊断特征
下齿轮箱
齿轮箱齿轮
故障振动信号
计算机可读指令
计算机程序指令
分布特征
齿轮箱故障诊断
振动传感器信号
数据
时间段
切片
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