一种基于大语言模型的科研辅助方法

本发明公开了一种基于大语言模型的科研辅助方法，属于人工智能领域；具体包括，首先，搭建包括核心控制模块，工具调用模块和多模态输入模块的科研辅助系统；用户登录设置初始参数；然后，核心控制模块接收输入指令YI，开始第1轮的任务执行，得到任务规划YT1；并进一步得到任务执行记录Y*，结合历史信息YH，生成决策动作YA1，传递到工具调用模块后，得到动作执行结果YO1传回。最后，判断输入指令YI的第1轮任务执行是否完成，如果是，生成最终输出YF，等待新的用户输入；否则，调用大语言模型Fθ生成第2轮的任务规划，开始下一轮任务执行循环，直至n轮结束。本发明为科研人员阅读文献、搜索文献以及获取科研动态等提供更加便捷的支持。