一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统

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一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统
申请号:CN202411372335
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119721668B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统,所述方法包括结合事故树分析方法和改进HFACS模型,构建人为因素调查决策支持模型HFIDSM,识别和获取导致航空器冲偏出跑道事件的显性因素和隐性因素;挖掘航空器冲偏出跑道事件的致因因素;构建航空器冲偏出跑道事件的人为因素致因贝叶斯网络模型,构建导致航空器冲偏出跑道事件的关键致因链条;分析关键致因链条,并根据分析结果优化航空器的运行规程。本发明通过深入剖析冲偏出跑道事件的复杂成因,运用贝叶斯网络对事件背后的关键致因链条进行精准识别与量化分析,增强了对人为失误、环境因素、设备故障等多维度致因因素间相互作用关系的理解,促进了调查过程的系统化与智能化。
技术关键词
HFACS模型 贝叶斯网络模型 决策支持模型 优化航空器 贝叶斯推理方法 事故树分析 节点 链条 航空安全管理 变量 事故分析方法 灵敏度分析法 机械设备故障 预测航空器 数据 多层次 机场跑道
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