联邦学习模型的训练方法及相关设备

本申请一个或多个实施例提供一种联邦学习模型的训练方法及相关设备。所述方法包括：中心服务器将初始全局模型发送至参与方；所述参与方根据本地数据对所述初始化全局模型动态自适应训练得到局部模型，并将所述局部模型发送至所述中心服务器；所述中心服务器根据所述局部模型动态聚合得到更新全局模型。通过本申请可以提高模型训练精度和训练效率。