基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计

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基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计
申请号:CN202411372760
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119358051A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计,包括EEG信号采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、专注度评估模块、自适应阈值划分模块、教学策略生成模块、个性化任务生成模块、自适应学习系统模块、效果评估模块、系统优化模块,本发明涉及专注度评估与学习技术领域。该基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计,通过分析脑电图信号,实现对用户专注度的实时评估和增强,系统采用创新的梯度提升树算法和自适应阈值方法,精确评估用户的专注度水平,并据此提供个性化的学习策略和专注力训练。配套的脑电头带采用模块化设计,实现高效可靠的脑信号采集和即时反馈。
技术关键词
学习系统 优化系统参数 信号预处理模块 信号采集模块 LED指示灯系统 特征提取模块 梯度提升树 深度神经网络 深度强化学习方法 Hurst指数 分析脑电图 时间序列特征 陷波滤波器 非线性特征 电信号 数据处理单元 前置放大器 阈值方法 算法
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