摘要
本发明公开了一种基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计,包括EEG信号采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、专注度评估模块、自适应阈值划分模块、教学策略生成模块、个性化任务生成模块、自适应学习系统模块、效果评估模块、系统优化模块,本发明涉及专注度评估与学习技术领域。该基于AI辅助的EEG专注度增强与自适应学习系统及其脑电头带设计,通过分析脑电图信号,实现对用户专注度的实时评估和增强,系统采用创新的梯度提升树算法和自适应阈值方法,精确评估用户的专注度水平,并据此提供个性化的学习策略和专注力训练。配套的脑电头带采用模块化设计,实现高效可靠的脑信号采集和即时反馈。
技术关键词
学习系统
优化系统参数
信号预处理模块
信号采集模块
LED指示灯系统
特征提取模块
梯度提升树
深度神经网络
深度强化学习方法
Hurst指数
分析脑电图
时间序列特征
陷波滤波器
非线性特征
电信号
数据处理单元
前置放大器
阈值方法
算法
系统为您推荐了相关专利信息
情绪状态信息
脑电信号采集模块
音乐推荐方法
耳罩结构
微型前置放大器
协方差矩阵
空间滤波器
运动想象脑电信号
分类准确率
线性
GPIO模块
监控电路
检测半导体器件
信号采集模块
温度校准
图像数据采集模块
监测预警系统
数据收集装置
数据分析模块
预警装置
水下无人航行器
协同控制方法
干扰估计器
异构
位置跟踪