摘要
本发明涉及一种基于视频图像分析的道路状态监测系统,属于道路监测技术领域,通过对快速车道关键路段的目标货车车辆进行测速;当车辆速度低于预设的速度阈值时,对现场进行抓拍,获得抓拍视频图像;通过所述抓拍视频图像分析现场的交通情况;根据所述交通情况,判断所述目标货车车辆是否存在交通违规。本发明解决了现有技术不能结合实际交通情况判断占用车道所产生的影响有多大,导致有可能误判交通违规的问题。识别在快速道路中目标货车车辆后的车辆分布信息,根据所述车辆分布信息采用贝叶斯网络模型预测当前发生交通拥堵的概率。本发明利用贝叶斯网络模型提高了对交通情况分析的准确性,为交通决策提供了参考。
技术关键词
状态监测系统
图像分析
贝叶斯网络模型
车辆
交通拥堵信息
货车
视频
抓拍模块
YOLO算法
车道
高速公路出入口
道路监测技术
分析模块
节点
路段
深度学习框架
决策
交通指示灯
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
交流电参数
电池剩余容量
等效电路模型
元件
粒子
姿态控制方法
车身侧倾角
车辆运行数据
悬架
车辆动力学建模
业扩报装
数据分析模块
资源调度策略
聚类算法
电网运行状态
故障解除方法
车辆制动系统
制动单元
制动减速度
制动模块