一种场景多样性与复杂性结合的热红外人脸识别系统

本申请涉及热红外人脸识别技术领域，尤其涉及一种场景多样性与复杂性结合的热红外人脸识别系统。系统的数据采集模块中包含不同伪装遮挡、时间、设备和生理状态条件下采集的热红外人脸图像，反映真实生活中的复杂性。系统中设计了一种基于时间和空间校准的多设备数据同步方法，确保数据的一致性。通过动态压缩与存储优化策略，保证大规模数据的高效存储与访问。本发明基于丰富的数据资源，能够支持强大的热红外人脸识别模型训练，为真实条件下的热红外人脸识别系统提供新的方法。通过增加数据集的规模和场景复杂性，为热红外人脸识别研究提供更为广泛的数据支持。