短期电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种短期电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取历史电力的原始信号，将原始信号分解为高频分量和低频分量；将高频分量输入至预先建立的高频预测模型，得到高频预测序列，将低频分量输入至预先建立的低频预测模型，得到低频预测序列，将高频预测序列和低频预测序列叠加重构，得到初步预测序列；通过相关性分析筛选得到关键因素，将关键因素的特征值与初步预测序列拼接为融合特征向量；将融合特征向量输入至全连接层，得到短期电力负荷预测结果。本申请筛选得到影响电力负荷的关键因素，与初步预测序列拼接作为全连接层的输入特征，以减少模型规模不必要的增加，使得模型的可解释性增强。