摘要
本发明公开了一种燃气轮机天然气掺氢燃烧优化方法及系统,获取实验条件下不同掺混比例下混合燃料的燃烧状态参数,燃烧状态参数包括燃烧特性数据和排放特性数据;基于燃烧学和流体力学建立描述混合燃料燃烧过程和排放特性的数值计算模型,采用数值计算模型对不同掺混比例下混合燃料进行数值模拟,获取混合燃料的燃烧状态参数;对实验得到的燃烧状态参数和数值模拟得到的燃烧状态参数进行比对分析,根据分析结果对数值计算模型进行优化;对混合燃料的掺混比例进行扩充,采用优化后的数值计算模型对扩充后的混合燃料进行数值模拟,得到混合燃料的燃烧状态参数并构建训练数据集;采用训练数据集对机器学习模型进行训练,采用训练后的机器学习模型预测混合燃料的掺混比例。该方法通过更新数值计算模型和机器学习模型,可以实现对不同燃料和燃烧工况下的优化预测。
技术关键词
燃烧状态参数
混合燃料
燃烧优化方法
燃气轮机
机器学习模型
数值
天然气
数据
燃烧优化系统
神经网络模型
构建卷积神经网络
模型优化方法
更新网络参数
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