摘要
本发明提供一种冷冻食品核辐射水平分析方法,包括获取原始数据的步骤、对其进行预处理的步骤、对预处理后数据进行特征提取的步骤、将特征输入机器学习模型以预测核辐射水平的步骤、基于预测结果生成可视化结果的步骤,其中,由于原始数据包括测得的核辐射数据和存放的冷冻食品的食品数据,并且提取出的特征包括与多个食品类型相对应的分类特征,因此机器学习模型能够输出各个食品类型的核辐射水平预测结果。本发明填补了现有技术中不存在相关分析方法的空白,能够快速且准确地得到多个制冷设备中所存放的大量食品的核辐射水平检测结果,从而便于管理员和上货员及时发现和处理冷冻食品核辐射超标情况,进而确保消费者能够选购到安全的冷冻食品。
技术关键词
水平分析方法
冷冻食品
机器学习模型
制冷设备
梯度提升决策树
分类特征
数据
标准化方法
热力图
地图
编码
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指标
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