基于数字孪生和复合对抗域判别网络的齿轮箱故障诊断方法及装置

本发明提供一种基于数字孪生和复合对抗域判别网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，该方法包括：将目标齿轮箱的目标实测运行参数输入至故障诊断模型的特征提取模块，得到目标实测运行参数的目标特征向量；将目标特征向量输入至故障诊断模型的分类模块，得到目标齿轮箱的故障诊断预测信息；其中，故障诊断模型是基于样本齿轮箱的样本实测运行参数、样本模拟运行参数，以及样本模拟运行参数对应的故障标签，对复合对抗域判别网络进行迭代训练得到的；样本模拟运行参数是对样本齿轮箱的数字孪生动态仿真模型的动力学模型进行仿真得到的。本发明实现在有效标注的故障样本数据有限的情况下，也能对齿轮箱进行有效、精准的故障检测。