摘要
本发明公开了一种火电燃烧炉尾气排放量预测方法及系统,方法包括:获取火电燃烧炉尾气数据;将火电燃烧炉尾气数据进行离散傅里叶变换,获取主导成分数据和平稳成分数据;将平稳成分数据输入至预测骨干模型进行预测,获取第一预测值,将主导成分数据输入至MLP模型进行预测,获取第二预测值;将第一预测值和第二预测值相结合,获取火电燃烧炉尾气排放量预测值。本发明有效解决了火电燃烧炉尾气排放监测中的非平稳数据处理难题,实现了对复杂动态趋势和季节性模式的精准捕捉,显著提升了预测精度本;发明方法的模型无关性和广泛适用性,使得其能够灵活应用于多种预测模型和数据集,增强了系统的普适性和实时响应能力。
技术关键词
尾气排放量
燃烧炉
火电
计算机可执行指令
损失函数优化
贝叶斯算法
数据获取模块
处理器
参数
可读存储介质
频率
存储器
非线性
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