一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法

本发明属于图像数据处理技术领域，具体公开了一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法。该方法包括：对单幅低照度输入图像进行非线性变换，生成包含参考帧及多帧非参考帧的虚拟曝光序列；将虚拟曝光序列输入VMEIF‑Net网络，通过多分支特征编码结构分别处理参考帧与非参考帧，在非参考帧分支引入空间注意力模块筛选与参考帧一致的特征，采用特征反馈单元迭代优化纹理细节，并通过全局特征提取模块抑制伪影，经特征融合及解码操作生成增强图像。本发明通过多分支特征提取与反馈连接，将高层特征信息回传至特征融合阶段，提升了信息传递效率；通过引入全局上下文感知模块，扩展了感受野范围，能够抑制伪影产生，并保持丰富的图像细节信息。