摘要
本申请实施例提供一种基于数据处理的全域态势感知方法。该方法包括获取电器设备上布置的电流传感器检测的实际电流,以及发热元件上布置的温度传感器检测的实际温度。根据实际电流和实际温度确定是否存在火灾风险,若是,获取温度传感器的布置位置和各个摄像头的布置位置,根据温度传感器的布置位置和各个摄像头的布置位置,从多个摄像头中选择目标摄像头,控制目标摄像头拍摄电器设备的监控图像,获取拍摄监控图像的拍摄时刻的光照强度,使用火灾检测模型对监控图像进行识别,并使用拍摄时刻的光照强度、实际电流和实际温度对识别过程进行修正,输出火灾检测结果,进行全域态势感知,利用数据处理技术对感知数据进行处理,尽早发现火灾。
技术关键词
态势感知方法
编码模块
编码特征
多头注意力机制
电器设备
温度传感器
残差归一化
发热元件
电流传感器
前馈神经网络
火灾
图像
分类特征
计算机执行指令
后台服务器
态势感知系统
仿真软件
温度预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
结构特征提取
输出特征
DNA序列
编码模块
注意力
城市道路
点云
三维卷积神经网络模型
数字孪生
融合特征
时空注意力机制
轨迹预测方法
轨迹预测模型
多头注意力机制
门控循环单元
工业无线网络接入
图像嵌入
信道状态信息
图像块
图像转换模块