摘要
本申请公开了一种面向数字孪生的城市精细化道路构建系统及方法,涉及城市道路智能构建技术领域,其通过利用车载激光扫描仪采集待建模城市道路的点云数据,结合智能化算法对点云数据进行多尺度的空间关联特征提取,并挖掘多尺度空间关联特征之间的隐含协同特征,以优化不同尺度下的点云数据空间特征表达,再引入类注意力机制实现特征融合,进一步利用丰富的空间融合特征表示来生成城市道路三维模型,并应用数字孪生模块来实时显示和更新城市道路三维模型,为城市管理提供更加精细和动态的数据支持。
技术关键词
城市道路
点云
三维卷积神经网络模型
数字孪生
融合特征
编码特征
多通道特征融合
三维模型
矩阵
注意力机制
激光扫描仪
多尺度池化
构建系统
数据分布
智能化算法
可视化模块
特征提取器
系统为您推荐了相关专利信息
里程标识牌
隧道断面
空间定位方法
特征标识物
MLP神经网络
数字孪生技术
作业场景
固井作业
三维模型库
工程设计参数
3D点云图像
人脸识别方法
工业物联网系统
输入神经网络模型
纹理特征
工业设备故障
智能检测方法
数字孪生
序列
噪声数据