摘要
本发明公开了一种隧道内特征标识物的快速识别与空间定位方法,包括以下步骤:S1:依据激光扫描仪与隧道断面中心点的位置关系,确定隧道断面轮廓点云坐标转换并生成隧道展布图;S2:搭建YOLOv7卷积神经网络,进行隧道内里程标识牌自动识别定位;S3:使用MLP神经网络对标识牌字符进行识别,依据识别结果对增量式编码器记录里程进行修正,完成隧道纵向里程定位;S4:利用边缘检测算法对隧道断面轮廓点云进行拟合,基于不同线型模型对拟合断面分段二次拟合;S5:根据拟合断面模型与标识牌像素尺寸的映射关系,完成隧道环向定位。本发明的优点是:采用图像识别结合点云空间信息进行隧道环、纵向定位,可实现隧道内高效、精确定位。
技术关键词
里程标识牌
隧道断面
空间定位方法
特征标识物
MLP神经网络
增量式编码器
激光扫描仪
图像增强方法
边缘检测算法
边界判别算法
坐标
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