一种基于多特征融合的施工隧道激光扫描点云姿态校正方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多特征融合的施工隧道激光扫描点云姿态校正方法
申请号:CN202511064447
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120997096A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及隧道监测技术领域,具体涉及一种基于多特征融合的施工隧道激光扫描点云姿态校正方法,包括:S1:从隧道断面激光扫描点云中同步提取地面基线特征、拱腰对称轴特征、拱顶圆心特征;S2:对三类特征分别构建置信度量化模型;S3:基于步骤S2所得三类几何特征的置信度,通过归一化指数函数计算各特征权重;设定置信度阈值,低于阈值时强制归零权重以屏蔽失效特征;当所有权重归零时激活退化保护机制赋予均等权重;最终按权重加权融合三类特征的水平旋转角度,输出校正角度。本发明攻克了单一基准受干扰引发的系统性偏差问题,显著提升复杂施工环境下的校正精度与鲁棒性。
技术关键词
姿态校正方法 激光扫描点云 对称轴 基线 置信度阈值 失效特征 偏差 圆心 镜像 地面 隧道断面 RANSAC算法 隧道监测技术 直线段 因子 空间位置关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种台区车网互动有序充电的方法、系统、设备及介质
负荷预测模型 混合神经网络模型 多任务损失函数 基线 调控策略
2
基于结构面约束的陡崖三维建模方法及系统
三维建模方法 岩层界面 面拓扑关系 构建数字高程模型 面片
3
真空泵站管理方法、系统、设备及存储介质
关键运行参数 真空泵站 参数优化模型 策略 管理方法
4
一种电网业务识别模型的生成方法以及电网业务识别方法
电网业务数据 加权损失函数 业务识别方法 置信度阈值 生成方法
5
基于红外激光和深度学习的人物动作识别分析方法及系统
高密度点云 多模态特征 激光雷达数据 骨架拓扑结构 语义特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号