一种台区车网互动有序充电的方法、系统、设备及介质

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一种台区车网互动有序充电的方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510835175
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120942045A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种台区车网互动有序充电的方法、系统、设备及介质,属于电动汽车充电管理技术领域。所述方法:采集充电桩的历史充电数据、台区电网的历史数据、时间数据以及天气数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取构建训练集,使用改进的SARIMA模型结合LSTM‑BP混合神经网络模型构建初始模型,采用训练集对初始模型进行训练,得到台区负荷预测模型;进行台区负荷预测,得到台区负荷预测曲线,确定有序充电的基线带、基线带峰值及负荷波动率;台区总负荷超过基线带峰值,触发功率调控策略;负荷波动率超过预设的负荷波动阈值,触发车网互动策略。本申请有效调控台区负荷,减少电动汽车充电对电网的冲击,降低用户充电成本。
技术关键词
负荷预测模型 混合神经网络模型 多任务损失函数 基线 调控策略 构建训练集 BP神经网络 预测误差 序列 功率 数据可视化工具 充电策略 预测特征 置信区间估计 充电管理技术 负荷高峰时段 曲线
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