基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法

本发明公开了基于多元数据融合的电力系统负荷预测方法，涉及电力系统技术领域。为了解决现有技术中的多源数据融合处理复杂，其时效性和处理效率不足，且在复杂工况下，对短期突发事件的响应能力较弱的问题；本发明通过实时采集和预处理多源数据，能够综合考虑多种影响负荷变化的因素，增强了对复杂工况与突发事件的响应能力，动态调整时序窗口以提升数据有效性与预测性能，提高电力系统负荷预测的准确性和可靠性，构建并训练多模型以获得准确的负荷预测结果，通过准确的负荷预测，实现了对电力系统负荷的智能化预测和管理，并结合突发事件数据库进行异常识别与处理，为电力系统提供稳定、可靠的负荷预测，从而优化电力资源配置。