摘要
本发明公开了一种监测屈光手术后眼压的方法、系统及设备,属于医疗辅助技术领域。本发明将有限元仿真模拟与多层感知机神经网络进行结合,提出了一种屈光手术后眼内压的预测模型。基于该预测模型,可以通过现有的医学仪器和屈光手术设计参数得到术后的角膜几何构型参数,将角膜几何构型参数和手术前的眼内压作为预测模型的输入值,得到该角膜中央顶点高度和眼内压的关系曲线。基于得到的关系曲线,仅需监测患者角膜顶点高度便可以得到屈光手术后的眼内压,从而解决了术后眼内压难以通过眼压仪准确监测的问题。
技术关键词
角膜
屈光手术
神经网络预测模型
有限元仿真模拟
顶点
MLP神经网络
光学仪器
拉丁超立方采样
眼压仪
激光
生成方法
计算机电子设备
参数
医疗辅助技术
训练集
构型
样本
关系
医学仪器
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