数据包处理方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种数据包处理方法、装置、设备、存储介质及产品。本发明涉及计算机网络技术领域。该方法包括：通过预训练的数据包分类模型对数据包的特征编码并确定优先级；通过预训练的流量预测模型对网络流量的数值特征和/或类型特征进行编码并预测网络流量趋势；根据预测结果调整各数据包的优先级以及队列长度；在每次调度中，根据队列长度、队列中的数据包的优先级以及等待时间，选择队列中的一个数据包发送至网卡进行处理。通过将人工智能算法应用于数据包分类和网络流量趋势预测，基于数据包分类结果和网络流量趋势的预测结果，按照优先级调度队列中的数据包，在保证不同优先级的业务处理效率的同时，能够灵活适应网络流量变化趋势。