电动汽车能耗预测方法、装置和非易失性存储介质

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电动汽车能耗预测方法、装置和非易失性存储介质
申请号:CN202411374745
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119227016A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电动汽车能耗预测方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标区域中多个子区域各自对应的电动汽车能耗数据时间序列和预测因子,其中,预测因子表征影响电动汽车能耗的因素;基于预测因子和多个子区域各自对应的电动汽车能耗数据时间序列,预测多个子区域各自对应的未来能耗情况;获取目标区域对应的历史电动汽车能耗数据;基于历史电动汽车能耗数据和多个子区域各自对应的未来能耗情况,预测目标区域对应的未来能耗情况。本发明解决了目前的电动汽车能耗的预测方法无法有效处理大规模电动汽车的周期性与波动性导致预测效率与精度较低的技术问题。
技术关键词
回归树模型 线性回归模型 能耗预测方法 因子 非易失性存储介质 数据 序列 计算机程序产品 处理器 日历 预测装置 天气 存储器 计算机设备 模块 周期性 变量
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